Uit onze inzichten
Denken over AI, product, en wat aan het veranderen is.
Hoe beeldherkenningssystemen mensen met protheses misrepresenteren
Moderne beeldherkenningsmodellen herkennen protheses vaak als voorwerpen zoals föhns, stoelen of flessen. Samen met het Amputee Care Center by Spronken in Genk en mensen met protheses onderzochten we de impact van deze verkeerde representaties, en bedachten we hoe deze systemen inclusiever kunnen worden gebouwd.
Zelfrijdende auto's verbeteren door de stedelijke omgevingen van mensen in heel de E.U. te begrijpen.
Zelfrijdende auto’s moeten de echte wereld begrijpen om erin te kunnen rijden. Maar wat betekent dat concreet? Welke uitdagingen wachten hen op straat?
Voedselherkenning die rekening houdt met elke cultuur en keuken.
We onderzochten hoe vier veelgebruikte basis-modellen voor beeldherkenning beter kunnen omgaan met foto’s van voedsel uit 13 landen op vier continenten.